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基于k-prototypes的混合属性数据聚类算法
陈韡 王雷 蒋子云
计算机应用
2010, 30 (8):
2003-2005.
通过对基于K-prototypes算法对混合属性数据处理的聚类问题进行研究，改进了K-prototypes算法中分类属性相异度计算公式，使之能更加精确反映样本间的差异；在此基础上提出了一种用于处理混合属性数据的聚类算法，并将改进后的算法应用于英语借词数据的聚类分析中。实验结果表明，与K-prototypes算法相比，改进后的算法具有更好的稳定性和更高的精度。
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